Альтернатива ClickHouse

Не тратьте время на оптимизацию СУБД и сложный параметризованный SQL

В бизнес-аналитике (BI) и OLAP скорость, масштабируемость и удобство работы с данными — ключевые факторы. ClickHouse и rapeed решают задачи по-разному, поскольку в их основе лежат различные технологии.

Сценарии использования

Отправить заявку

ClickHouse: колоночная СУБД для больших данных

ClickHouse — это колоночная СУБД с открытым исходным кодом, созданная для обработки больших объёмов данных в реальном времени. Она ориентирована на SQL-запросы и подходит для задач агрегации и анализа.

Свойства ClickHouse в BI аналитике

Ограничения ClickHouse в BI аналитике

Скорость обработки
Колоночная архитектура и векторизованные вычисления обеспечивают суб-секундные запросы на миллиардах строк.

Экономичность на старте
Открытый код и низкие требования к ресурсам делают его бюджетным решением.

Масштабируемость
Шардирование и репликация позволяют распределенно обрабатывать большие данные.

Поддержка SQL
SQL-интерфейс упрощает подключение к BI инструментам, ориентированным на SQL.

Сложность интеграции
Объединение разнородных источников требует ETL и JOIN, что может вызвать «цифровой взрыв» на сложных данных.

Сложности с обновлением данных
ClickHouse плохо обрабатывает ситуацию докачки (инкрементной загрузки) данных.

Ограниченная гибкость
Нет поддержки динамических OLAP-кубов, аналитика зависит от заранее спроектированных денормализованных таблиц.

Зависимость от разработчиков
Настройка запросов и оптимизация требуют навыков SQL и знаний архитектуры.

Дороговизна в обслуживании
Поддержание работоспособности системы требует высококвалифицированных разработчиков, сложность SQL-запросов и работ по оптимизации растёт.

rapeed: Тензорная платформа для BI аналитики

rapeed — это распределенная многомерная аналитическая платформа, разработанная для ускорения и упрощения аналитики. Она ориентирована на гибкость и самообслуживание, устраняя традиционные ограничения.

Преимущества rapeed в BI аналитике

Тензорный DOLAP обрабатывает десятки миллиардов строк за секунды без JOIN и лишних ETL.

Мгновенная аналитика

Технология связанных полей объединяет любые источники и связи на лету.

Гибкие OLAP-кубы

Контейнерная архитектура гибко масштабируется вместе ростом с данных без потери скорости вычислений.

Масштабируемость

Визуальный интерфейс позволяет аналитикам строить кубы и отчёты без SQL.

Самообслуживание

Сравнение функционала для BI и OLAP

Скорость запросов

Суб-секундная на миллиардах строк

Масштабируемость

Шардирование и репликация

Шардирование и контейнеризация

Интеграция данных

Требует ETL и JOIN и создания SQL-запросов

Без JOIN, визуальные динамические связи

Гибкость OLAP

Фиксированные таблицы

Динамические виртуальные OLAP-кубы

Интерфейс

SQL-запросы

Визуальный и API

Навыки

Продвинутое знание SQL и DWH

Самообслуживание для аналитиков

Лицензия

Открытый код

Проприетарный

ClickHouse или rapeed?

ClickHouse

Выбор инженеров данных, которым нужен SQL-движок с открытым кодом для обработки больших данных с заранее предопределёнными сценариями.

rapeed

Идеальная платформа для аналитиков, ценящих гибкость, скорость и простоту. Если вам важны динамические OLAP-кубы и самообслуживание, rapeed выигрывает благодаря тензорному DOLAP.

Выбирайте rapeed под свои задачи

Работайте с #удовольствием_от_аналитики!

Спасибо, что написали нам!

Мы свяжемся с вами в ближайшее время.

А пока подписывайтесь на наш Telegram.