Обновление устаревших OLAP-систем на rapeed

Мигрируйте с устаревших OLAP-систем на rapeed: тензорный движок, быстрые OLAP-кубы, гибкость и масштабируемость.

Сценарии использования

Преобразуйте OLAP-аналитику с помощью тензорных технологий

Замедление аналитики

В эпоху больших данных традиционные OLAP-системы, такие как Microsoft SSAS, SAP BW или IBM Cognos, не справляются с требованиями скорости, гибкости и масштабируемости, замедляя аналитический процесс в вашей организации.

rapeed

rapeed — это распределенная аналитическая платформа с тензорным движком, которая модернизирует вашу OLAP аналитику, устраняя ограничения устаревших OLAP-кубов.

Ограничения традиционных OLAP-кубов

rapeed OLAP — мощь тензорной аналитики

rapeed преодолевает барьеры традиционных OLAP благодаря тензорному движку, устраняющему JOIN и обрабатывающему миллиарды строк за секунды, и распределенной архитектуре DOLAP, где данные обрабатываются в общей памяти множества серверов без потери скорости. Технология связанных полей формирует гибкие OLAP-кубы, объединяя источники данных любых гранулярностей на лету, а визуальный интерфейс позволяет строить их без SQL и IT-поддержки.

Традиционные OLAP-кубы ограничивают аналитику из-за фиксированной структуры, где сценарии анализа предопределены, что сковывает ad-hoc исследования и требует создания новых и новых кубов. Они медленно обрабатывают большие данные (миллионы строк), полагаясь на реляционные JOIN и ограниченную память сервера, а объединение разнородных источников часто вызывает «цифровой взрыв», искажая расчёты. Обновление структуры занимает часы или дни, а поддержка требует глубоких знаний (SQL, MDX) и значительных ресурсов, увеличивая затраты и время.

Сценарии перехода на rapeed

Ускорение аналитики с гибкими OLAP-кубами

Единый виртуальный OLAP-куб с Data Discovery

Решение с rapeed

Тензорный движок обрабатывает OLAP-запросы за доли секунды на миллиардах записей.

Аналитики создают динамичные OLAP-кубы визуально, снижая нагрузку на IT.

Источники подключаются на лету через мастер импорта без перепроектирования куба.

Результат

Время аналитики сокращается в десятки раз, а бизнес быстрее реагирует на изменения.

Проблема

Традиционные OLAP-кубы медленно обрабатывают большие данные и требуют перестройки при добавлении новых источников.

Решение с rapeed

Технология связанных полей создает единый OLAP-куб, агрегируя любые источники без «цифрового взрыва».

Интерактивные виджеты и гибкие поля позволяют исследовать связи (например, клиенты-поставщики) на лету без SQL.

Распределенная архитектура DOLAP масштабирует куб под любые объемы данных с мгновенной обработкой.

Результат

Сквозной анализ и Data Discovery доступны за минуты, затраты на ETL падают на 40%, а аналитики работают независимо от IT.

Проблема

Традиционные OLAP-системы не могут корректно объединить данные разной гранулярности, масштабироваться под большие объёмы или поддерживать ad-hoc анализ без усилий IT.